Huawei не врала о превосходстве над Tesla. Опубликовано видео, в котором электромобиль на платформе Huawei Inside лихо справляется с хаосом на дорогах Китая
Мы уже видели много видео с работой автопилота Tesla, но то были тепличные условия не сильно загруженных американских и европейских дорог
Несколько дней тому назад мы писали о том, что сразу несколько крупных автопроизводителей Китая готовят свои электромобили на платформе Huawei — их отличительным знаком станет логотип Huawei Inside. Тогда топ-менеджер компании заявил, что электромобили Huawei Inside смогут проезжать до 1000 км в городе и получат полноценный автопилот, который не снился Tesla. А сейчас мы можем наглядно оценить работу системы автономного управления, разработанную Huawei, в реальной жизни на реальной дороге общего пользования с довольно хаотичным движением.

тесла не має лідара. Розраховує на розпізнавання образів.

Не погано так... Ну нехай тестують.

Кєтай усєх пабєдіт

тесла не має лідара. Розраховує на розпізнавання образів.

ну це американській підхід - зробити подешевше і вирішити технічну проблему влоб 

Тесловський автопілот може випробувати кожен на більше ніж мілліоні проданих авто. На десятках тисяч щодня працює FSD. Де можна випробувати Huawei та хто знає що це таке крім 20 секендного епізода з якостью зображення середини 1970 років?

Там водій сидить на задньому сидінні, 100500

а шо тепличного в Тесли, коли вночі автопілот гальмує перед тваринами, реагує на загрозливу поведінку інших водіїв на дорозі... в них явна проблема головним чином одна - фури поперек з просвітом дороги під причіпом, думається проблему вирішать, хоча сама вона по суті дуже не типова, але в мільйонах різних комбінацій за участю тесли буває й така

коли інші учасники будуть мати таку ж статистику можна буде про шось говорити

Враховуючи патологічну чеснісь піплів в тій перенаселеній частині світу, цілком може бути.

Там водій сидить на задньому сидінні, 100500

а шо тепличного в Тесли, коли вночі автопілот гальмує перед тваринами, реагує на загрозливу поведінку інших водіїв на дорозі... в них явна проблема головним чином одна - фури поперек з просвітом дороги під причіпом, думається проблему вирішать, хоча сама вона по суті дуже не типова, але в мільйонах різних комбінацій за участю тесли буває й така

коли інші учасники будуть мати таку ж статистику можна буде про шось говорити

картинки можуть бути різні - все не передбачиш, а з лідаром перепона на дорозі виявляється одразу.

Розгорнути попередні цитати...

etochtod, 15 квітня 2021 23:14:48

тесла не має лідара. Розраховує на розпізнавання образів.

ну це американській підхід - зробити подешевше і вирішити технічну проблему влоб 

Це релегійна суперечка. Популярне пояснення чому Тесла не використовує LDAR, а суцільно полягається на зображення з точки зору Штучного Інтелекту ось тут:
https://towardsdatascience.com/why-tesla-wont-use-lidar-57c325ae2ed5

Розгорнути попередні цитати...

Mark(), 15 квітня 2021 23:46:57

etochtod, 15 квітня 2021 23:14:48

тесла не має лідара. Розраховує на розпізнавання образів.

ну це американській підхід - зробити подешевше і вирішити технічну проблему влоб 

Це релегійна суперечка. Популярне пояснення чому Тесла не використовує LDAR, а суцільно полягається на зображення з точки зору Штучного Інтелекту ось тут:
https://towardsdatascience.com/why-tesla-wont-use-lidar-57c325ae2ed5

підхід або LDAR, або image - хибний, тут потрібні обидва засоби для дублювання і надійності.

Розгорнути попередні цитати...

Mark(), 15 квітня 2021 23:46:57

etochtod, 15 квітня 2021 23:14:48

тесла не має лідара. Розраховує на розпізнавання образів.

ну це американській підхід - зробити подешевше і вирішити технічну проблему влоб 

Це релегійна суперечка. Популярне пояснення чому Тесла не використовує LDAR, а суцільно полягається на зображення з точки зору Штучного Інтелекту ось тут:
https://towardsdatascience.com/why-tesla-wont-use-lidar-57c325ae2ed5

Цікаво і логічно. Все зводиться до пояснення Маском тупиковості радарної схеми.
Люди не стріляють лазером до предметів щоб мати змогу керувати авто,от і ШІ не потрібно.
Приклад з кульком на дорозі показовий,якщо на щвидкісній трасі розпізнати його як кульок і збити його автомобілем,це не питання взагалі,а от коли різко загальмувати бо нерозуміти що то таке(випадок з лазером) створюється аварійна ситуація.

Розгорнути попередні цитати...

Dobre, 16 квітня 2021 00:46:40

Mark(), 15 квітня 2021 23:46:57

ну це американській підхід - зробити подешевше і вирішити технічну проблему влоб 

Це релегійна суперечка. Популярне пояснення чому Тесла не використовує LDAR, а суцільно полягається на зображення з точки зору Штучного Інтелекту ось тут:
https://towardsdatascience.com/why-tesla-wont-use-lidar-57c325ae2ed5

підхід або LDAR, або image - хибний, тут потрібні обидва засоби для дублювання і надійності.

Питання в ціні

The cost of placing a single LIDAR device on a car is somewhere around $10,000.

  хуйня тот хуавей. накладываются санкции на него и ни одной машины не смогут продать за рубеж. все. поэтому покупать будут только теслу, ну и еще кому разрешат 

Тесловський автопілот може випробувати кожен на більше ніж мілліоні проданих авто. На десятках тисяч щодня працює FSD. Де можна випробувати Huawei та хто знає що це таке крім 20 секендного епізода з якостью зображення середини 1970 років?

Все деньги ушли на автопилот даже на телепон Huawei за $100 не осталось пришлось снимать на старую Nokia

Буду оптимістом. Як велосипедист, я тільки за! Бо тільки сумлінні водії і роботи водії будуть вмикати поворотними. Решті водятлів ця функція категорично недоступна, як Авакову володіння українською мовою.

Виграє той, хто краще натренерує нейрону систему штучного інтелекту на керування авто. В Тесли є величезна перевага перед всіма іншими на сьогоднішній день. Майже кожна Тесла на дорозі збирає матеріал для тренування АІ, кожна аварія з участью Тесли вноситься в навчальний набір даних. Жодна компанія на сьогоднішній день немає стільки інформації для досконалення моделі, як Тесла завдяки тому що машина завжди під’єднана до мережі.

Доречі, саме тому Гугл, Амазон, Apple надають користувачам безкоштовні гігабайти збереження даних як фото, відео, пошта, бо все це стає матеріалом для натренування іх нейросистем штучного інтелекту.

Виграє той, хто краще натренерує нейрону систему штучного інтелекту на керування авто. В Тесли є величезна перевага перед всіма іншими на сьогоднішній день. Майже кожна Тесла на дорозі збирає матеріал для тренування АІ, кожна аварія з участью Тесли вноситься в навчальний набір даних. Жодна компанія на сьогоднішній день немає стільки інформації для досконалення моделі, як Тесла завдяки тому що машина завжди під’єднана до мережі.

В Теории да а в реальности FSD прямо сейчас есть у Waymo

Розгорнути попередні цитати...

Dobre, 16 квітня 2021 07:45:28

Виграє той, хто краще натренерує нейрону систему штучного інтелекту на керування авто. В Тесли є величезна перевага перед всіма іншими на сьогоднішній день. Майже кожна Тесла на дорозі збирає матеріал для тренування АІ, кожна аварія з участью Тесли вноситься в навчальний набір даних. Жодна компанія на сьогоднішній день немає стільки інформації для досконалення моделі, як Тесла завдяки тому що машина завжди під’єднана до мережі.

В Теории да а в реальности FSD прямо сейчас есть у Waymo

Перевірити можливості Waymo практично неможливо.

Перевірити можливості Waymo практично неможливо.

Драсте закажи из прлиложеньки в финексе и проверь 

Кому интересно что у Waymo

Розгорнути попередні цитати...

Mark(), 16 квітня 2021 02:18:02

Dobre, 16 квітня 2021 00:46:40

Це релегійна суперечка. Популярне пояснення чому Тесла не використовує LDAR, а суцільно полягається на зображення з точки зору Штучного Інтелекту ось тут:
https://towardsdatascience.com/why-tesla-wont-use-lidar-57c325ae2ed5

підхід або LDAR, або image - хибний, тут потрібні обидва засоби для дублювання і надійності.

Питання в ціні

Розгорнути попередні цитати...

Цитувати

The cost of placing a single LIDAR device on a car is somewhere around $10,000.

скільки коштує ваше життя?

Виграє той, хто краще натренерує нейрону систему штучного інтелекту на керування авто. В Тесли є величезна перевага перед всіма іншими на сьогоднішній день. Майже кожна Тесла на дорозі збирає матеріал для тренування АІ, кожна аварія з участью Тесли вноситься в навчальний набір даних. Жодна компанія на сьогоднішній день немає стільки інформації для досконалення моделі, як Тесла завдяки тому що машина завжди під’єднана до мережі.

Доречі, саме тому Гугл, Амазон, Apple надають користувачам безкоштовні гігабайти збереження даних як фото, відео, пошта, бо все це стає матеріалом для натренування іх нейросистем штучного інтелекту.

Автопілот тесли то теж цеглинка в освоєння Марсу. Армія дронів дослідників що зможуть "перепахивать" здоровенні площі і розпізнавати на них "щось цікаве" щоб показати операторам сильно полегшать життя нечисельним колоністам-дослідникам.   Тож поки "тренируются на кошках" (с) тренують ШІ на дорогах третьої планети 

Жодна компанія на сьогоднішній день немає стільки інформації для досконалення моделі, як Тесла завдяки тому що машина завжди під’єднана до мережі.

Китайские электромобили тоже подключены к сети.
А материала у китайцев для обучения несравненно больше, там больше 5млн электричек бегает по дорогам.
Тесла только с BYD всю дорогу соревнуется, а в Китае десятки производителей электричек.


В Китае есть беспилотные городские автобусы. Ну да, только два маршрута только в двух городах и они ночные.

Но уже в этом году собираются и дневные маршруты в тестовом режиме запустить.

Видео в тему, кому качество первого ролика не нравится https://v.qq.com/x/page/o31605nnal1.html

Останнє редагування: 16 квітня 2021 13:32:33 від OlegP

   Питання на засипку. Ви виїздите з двору на запружену вулицю. Зазвичай через хвилину-дві знайдеться добряк: зупиниться й моргне фарами - себто пропустить вас. Китайське авто так зробить? 

Розгорнути попередні цитати...

Dobre, 16 квітня 2021 08:05:18

Перевірити можливості Waymo практично неможливо.

Драсте закажи из прлиложеньки в финексе и проверь 

В Фініксі моя дитина може водити машину, якщо би до педалей доставала.

Тесла FSD теж ідеально працює в сабурбіі на заході США, глюки починаються коли вона заїжджає в старий даунтаун, де людина не завжди розпізнає дороги. Я пам’ятаю як я водив машину в своє перше відрядження в США в Сан Франціско десь 1996 в свої 20+ років та без
 досвіду вождіння. Від Пало Алто де я зупинявся до самого міста в мене проблем не було. Але як тільки в’їхав в місто почались епізоди WTF.

Тесла FSD теж ідеально працює в сабурбіі на заході США

Идеально не работает но в итоге будет

Розгорнути попередні цитати...

Dobre, 16 квітня 2021 17:13:27

Тесла FSD теж ідеально працює в сабурбіі на заході США

Идеально не работает но в итоге будет

поки не вистачає головного інгредієнта - активного вивчення місцевості. Око людини чи ультразвук миші "обмацують" об'єкти фокусом уваги. Це далеко не камери - це активні пристрої. Датчики мають навчитися такому ж.

Розгорнути попередні цитати...

qaqy, 16 квітня 2021 18:01:24

Dobre, 16 квітня 2021 17:13:27

Тесла FSD теж ідеально працює в сабурбіі на заході США

Идеально не работает но в итоге будет

поки не вистачає головного інгредієнта - активного вивчення місцевості. Око людини чи ультразвук миші "обмацують" об'єкти фокусом уваги. Це далеко не камери - це активні пристрої. Датчики мають навчитися такому ж.

Мозок людини працює приблизно так само як нейросистема штучного інтелекту - розпізнає та класифікує. Розпізнає через тренування на багатьох прикладах та будує функцію що з кожним разом робить вирішення задачі швидше та точніше. Концепція приблизно однакова. «Вивчення місцевості» і є тим самим елементом навчання в АІ.

Останнє редагування: 16 квітня 2021 18:20:13 від Dobre

Після 10 років роздумів Мерседес викатив ось таке... Тут Тесла точно відпочиває, куди їй з одним дисплеєм! Це застав дурня молитись, то він голову розіб’є.



Останнє редагування: 16 квітня 2021 21:46:37 від Dobre

Розпізнає через тренування на багатьох прикладах

В том то и дело что не так же ребенку достаточно показать кота пару раз и он будет распознавать котов безошибочно
любых раскрасок размеров и так далие
для ML нужны сотни тысяч примеров и модель тривиально запутать изменив всего пару пикселей
погугли
Adversarial machine learning
и Adversarial machine learning Tesla


Останнє редагування: 16 квітня 2021 22:00:21 від qaqy

Після 10 років роздумів Мерседес викатив ось таке... Тут Тесла точно відпочиває, куди їй з одним дисплеєм! Це застав дурня молитись, то він голову розіб’є.

Показати зображення...

Хтось Tron: Legacy сильно передивився і зробив те саме тільки "с перламутровыми пуговицами" (с) в світлих тонах 

Adversarial machine learning Tesla

Вони перемалювати дорогу наклеївши протилежні по значенню знаки, то скільки людей буде обдурені такими маніпуляціями?

том то и дело что не так же ребенку достаточно показать кота пару раз и он будет распознавать котов безошибочно

Занадто спрощено
Перед тим дитині трета кілька років щоб навчитись класифікувати на вищому рівні
Спочатку світло тінь тони ( кілька місяців )
Потім геометрію
Потім відрізняти рухоме нерухоме
Кольори
І т.д.

А не просто за 2 приклади кота

тесла не має лідара. Розраховує на розпізнавання образів.

а это хорошо или плохо?
как говорится вам шашечки или ехать?

Вони перемалювати дорогу наклеївши протилежні по значенню знаки

Там есть примеры минимальных манипуляций которые человек даже не заметит

Розгорнути попередні цитати...

etochtod, 15 квітня 2021 23:14:48

тесла не має лідара. Розраховує на розпізнавання образів.

а это хорошо или плохо?
как говорится вам шашечки или ехать?

обидва варіка щось розпізнають, але точно не досягнуть людських висот. Це ще не прорив.

Людське око "обмацує" предмети. Оцей текст воно обмацає щоб зрозуміти. Воно постійно обмацує, робить прогноз та перевіряє  його новим обмацуванням. Якщо око нерухомо хоч секунду, то вигорає пурпур, та воно нічого не бачить.

Розгорнути попередні цитати...

Dobre, 16 квітня 2021 22:11:41

Вони перемалювати дорогу наклеївши протилежні по значенню знаки

Там есть примеры минимальных манипуляций которые человек даже не заметит

AI Frameworks теж не стоять на місці та постійно вдосконавлюються. Іх стало вже так багато що не встигаю за всім слідкувати. Плюс proprietary від кожної великої компанії.

Останнє редагування: 16 квітня 2021 23:04:22 від Dobre

але точно не досягнуть людських висот. Це ще не прорив.

Ти сильно недооцінюєш потужність та швидкість самонавчання АІ. І це тільки початок.